Real-world data in de prostaatkankerzorg
Op dit moment wordt van grofweg 5% van alle patiënten data verzameld over de ontwikkeling van de ziekte en effectiviteit van de behandelingen. Dit wordt ‘Real-World Data’ (RWD) genoemd. Het bewijs dat hieruit voortvloeit is de ‘Real World Evidence’ (RWE). Meestal wordt RWD in studieverband verzameld. Er wordt nog maar weinig data standaard verzameld van alle patiënten. Initiatieven om dit te veranderen zijn volop in ontwikkeling en kunnen bijdragen aan het optimaliseren van de zorg, maar ook de rol van de arts kan veranderen.Prijzen
Beroepen
Sprekers
Dr. Eric-Jan Vlieger
Voormalig arts en zorgondernemer
Drs. Dianne Bosch
arts-onderzoeker Radboudumc
Dr. Niven Mehra
Internist-oncoloog Radboudumc
Introductie
Op dit moment wordt van grofweg 5% van alle patiënten data verzameld over de ontwikkeling van de ziekte en effectiviteit van de behandelingen. Dit wordt ‘Real-World Data’ (RWD) genoemd. Het bewijs dat hieruit voortvloeit is de ‘Real World Evidence’ (RWE). Meestal wordt RWD in studieverband verzameld. Er wordt nog maar weinig data standaard verzameld van alle patiënten. Initiatieven om dit te veranderen zijn volop in ontwikkeling en kunnen bijdragen aan het optimaliseren van de zorg, maar ook de rol van de arts kan veranderen.
Dit webinar gaat over RWD in de klinische praktijk en zoomt in op dataverzameling van prostaatkanker patiënten en hoe dit bij kan dragen aan het verbeteren van de kwaliteit van zorg. Er wordt aandacht besteedt aan CAPRI 3.0; deze registry verzamelt RWD van gemetastaseerde hormoongevoelige prostaatkanker (mHSPC) en gemetastaseerde castratieresistente prostaatkanker (mCRPC) patiënten in heel Nederland met behulp van innovatieve software. In de webinar worden resultaten uit deze registry gepresenteerd.
Tevens zullen de real-world data highlights van ASCO GU gepresenteerd worden.
Tijdens de discussie wordt het verzamelen van RWD afgezet tegen de ‘golden standard’ data verzameling via Randomized Controlled Trials. Wat moet er gebeuren om RWD initiatieven meer te integreren in de dagelijkse klinische praktijk? En welke behandelkeuzes kunnen er worden gemaakt op basis van real-world data en hoe kan de zorg hiervan profiteren?